Objetivo Estadístico
NIVEL INVESTIGATIVO RELACIONAL: Variables numéricas
1. COMPARAR (Grupos)
Su finalidad es identificar las diferencias entre los grupos participantes; se puede comparar dos o más grupos y habitualmente estos grupos se construyen en la etapa de planificación del estudio. La comparación inicial es a dos colas; pero debe complementarse con un test de una sola cola. Cuando se comparan mas de dos grupos, debe realizarse una prueba post Hoc, con la finalidad de detectarse diferencias entre cada uno de los grupos.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: T de Student para muestras independientes.
Ho: Las promedios de los grupos no son diferentes.
H1: Las promedios de los grupos son diferentes.
H1: Las promedios de los grupos son diferentes.
2. COMPARAR (Antes - Después)
Siempre corresponde a estudios individuales, es la comparación de un mismo grupo antes y después de una intervención o de un acontecimiento; la idea de hacer dos medidas sobre el mismo grupo, es detectar cambios entre una medida y otra; donde las variaciones pueden adjudicarse a la intervención o al periodo de seguimiento; por ello corresponden a estudios longitudinales. La hipótesis habitualmente es de una sola cola.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: T de Student para muestras relacionadas.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: T de Student para muestras relacionadas.
Ho: No existe variación entre las medidas antes y después de la intervención.
H1: Existe variación entre las medidas antes y después de la intervención.
H1: Existe variación entre las medidas antes y después de la intervención.
3. CORRELACIONAR (Unidades)
Se puede correlacionar las unidades de dos variables, incluso de diferente dimensión, para ello hay que definir las unidades en ambas variables; que habitualmente esta involucra dos eventos aleatorios. La correlación puede significar el primer paso para la asociación, muy útil cuando se realiza minería de datos. Ejm.: Correlacionar los niveles séricos de sodio con los valores de presión arterial en un grupo de pacientes hospitalizados.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Correlación de R de Pearson
Ho: Existe independencia entre los dos variables.
H1: Existe dependencia entre los dos variables.
H1: Existe dependencia entre los dos variables.
4. CORRELACIONAR (Como valor predictivo)
Aquí se tiene por descontado la presencia de correlación; por lo que su fin es medir el grado de correlación. Desde el punto de vista de la evaluación de pruebas diagnósticas se utiliza la correlación para evaluar el valor predictivo de una variable sobre la otra. Ejm. Hallar el valor predictivo del ponderado fetal recién nacidos a término. En general para la validación de instrumentos se puede utilizar para calcular el Alfa de Cronbach: Correlación Ítem-Total.
La prueba de hipótesis es el Índice de Correlación de Pearson ó R2
Ho: No existe correlación entre las dos medidas.
H1: Existe correlación entre las dos medidas.
H1: Existe correlación entre las dos medidas.
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