Nivel de significancia
Cuando planteamos un estudio sobre una población, debemos idealmente estudiar a todos los individuos que la conforman; pero no siempre podemos acceder todos, entonces tenemos que escoger una muestra; sin embargo los resultados obtenidos de esta manera nunca serán exactamente iguales, a los que se obtendrían de estudiar a toda la población; es decir, siempre va a haber un margen de error.
Por ello, antes de realizar el estudio debemos plantearnos; que proporción de error estamos dispuestos a aceptar para dar por válido nuestro resultado.
Nivel de SignificanciaLa probabilidad de cometer un error de estimación oscila entre 0 y 1, donde 0 significa que no puede ocurrir y 1 la certeza de que ocurra. Por lo tanto, si el hecho es probable nunca serán exactamente cero, ni tampoco uno. Su cálculo es el objetivo principal del estudio. El análisis estadístico consiste en calcular la probabilidad de cometer este error y esperamos que sea menor al planteado preliminarmente como nivel significancia.
Nivel de Confianza
Es el porcentaje de confianza que debemos alcanzar para generalizar el resultado de una muestra hacia toda la población. Es el complemento del nivel de significancia; es la confianza que tenemos, de que la conclusión a la que hemos llegado sea cierta. Por supuesto siempre buscamos un alto porcentaje de confianza, una probabilidad elevada nos da la tranquilidad de que lo que hemos calculado es cercano a lo real y no debida al azar.
En nivel de significancia α = 5% (p= 0.05)
Implica que el investigador tiene 95% de confianza para generalizar su hipótesis, y solo 5% de probabilidad de equivocarse. En términos de probabilidad, 0.95 y 0.05.
El nivel de significancia α = 1% (p= 0.01)
Implica que el investigador tiene 99% de confianza para generalizar su hipótesis, y solo 1% de probabilidad de equivocarse. En términos de probabilidad, 0.99 y 0.01.
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS | |
El error Tipo I | Es cuando afirmamos la hipótesis del investigador, siendo que es falsa. |
El valor de p | Es la probabilidad de equivocarse al haber rechazado la hipótesis nula. |
El nivel de significancia | Es la probabilidad de error que estamos dispuestos aceptar. |
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