Asesoría y Consultoría en Investigación Clínica y Epidemiológica

Correlación de Pearson y Spearman

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El coeficiente de correlación es una prueba de hipótesis y que al mismo tiempo cuantifica la relación entre dos variables. Por lo tanto, es también una medida de correlación.

El coeficiente r de Pearson, por ser una prueba paramétrica requiere variables numéricas con distribución normal.

El coeficiente de correlación no paramétrica rho de Spearman acepta variables ordinales.

INTERPRETACIÓN: El coeficiente correlación varía entre 0 y 1.00, pudiendo ser positivo o negativo.

El valor numérico indica la magnitud de la  correlación

 

El signo indica la dirección de la correlación
			Un valor Positivo: Indica correlación directa    “a mayor X, mayor Y” ó   “a menor X, menor Y”		Un valor Negativo: Indica correlación inversa     “a mayor X, menor Y” ó   “a menor X, mayor Y”

 

Significancia estadística
	Solo si “p” es menor de 0.05, el coeficiente es significativo; por lo tanto, existe correlación Se puede indicar la significancia así: r = 0.48 (p<0.05).

Coeficiente de determinación
	Cuando el coeficiente se eleva al cuadrado (r2), nos indica, el porcentaje de la variación de una variable debido a la variación de la otra. Por ejemplo. La correlación entre “productividad” y “asistencia al trabajo” es de 0.80.     r   = 0.80     r2 = 0.64         “La asistencia al trabajo” explica el 64% de “la productividad”.

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