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Sesgos de selección


 1.Sesgo de prevalencia o incidencia (de Neymann) 
 

Se produce cuando la condición en estudio determina pérdida prematura por fallecimiento de los sujetos afectados por ella. La exclusión de los pacientes que fallecen determina este tipo de sesgo. Por ejemplo la duración del tratamiento del cáncer en nuestro medio es corto porque se diagnostican en estadios avanzados.

 


 2.Sesgo de admisión (de Berkson) 
 

En un estudio relacional ocurre cuando hay una mala selección del grupo de estudio y/o control. Ejm. cuando asociamos el hábito de fumar al cáncer broncogénico; los pacientes con diagnóstico de Ca ya han dejado de fumar; por lo que se observará menor frecuencia de fumadores en pacientes con este tipo de cáncer.

 


 3.Sesgo de no respuesta o efecto del voluntario 
 

El grado de interés o motivación que pueda tener un individuo que participa voluntariamente en una investigación puede diferir sensiblemente en relación con otros sujetos. Igualmente, la negativa de algunos sujetos para ser incluidos en un estudio puede estar dada por motivaciones sistemáticas experimentadas por ellos.

 


 4.Sesgo de pertenencia (membresía) 
 

Se produce cuando entre los sujetos evaluados se presentan subgrupos de sujetos que comparten algún atributo en particular, relacionado positiva o negativamente con la variable en estudio. Ejemplo: Nivel de conocimientos sobre signos de alarma en las gestantes debe excluir a las gestantes que son profesionales de la salud.

 


 5.Sesgo del procedimiento de selección  
 

Puede observarse en diseños de investigación experimentales (ensayos clínicos controlados), en los cuales no se respeta el principio de aleatoriedad en la asignación a los grupos de experimentación y de estudio. En los pre-experimentos la administración del medicamento responde a las necesidades terapéuticas del paciente y no a la del investigador.

 


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