Asesoría y Consultoría en Investigación Clínica y Epidemiológica

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Comportamiento de los datos

El comportamiento de los datos: Se refiere al tipo de distribución en las variables numéricas y a los valores esperados en las variables categóricas


1.   EN VARIABLES NUMÉRICAS

Hay dos clases de pruebas estadísticas: Las paramétricas y las no paramétricas. Las pruebas paramétricas tienen mayor capacidad para detectar una relación real o verdadera entre dos variables, si es que la misma existe. 

Para elegir una prueba paramétrica los datos a los que se aplican, debe cumplir: 

Variable numérica : Que las variable de estudio (dependiente) esté medida en una escala que sea por lo menos de intervalo.

Normalidad : Que los valores de la variable dependiente sigan una distribución normal; por lo menos, en la población a la que pertenece la muestra. 
Prueba estadística: Kolmogorov-Smirnov

Homocedasticidad : Que las varianzas de la variable dependiente en los grupos que se comparan sean aproximadamente iguales (homogeneidad de las varianzas).
Prueba estadística: Test de Levene.


2.   EN VARIABLES CATEGÓRICAS: Tamaño de la muestra y frecuencias esperadas

Todo análisis estadístico de datos categóricos debe idealmente desarrollarse en variables dicotómicas y aunque originalmente no lo sean. Debe procurarse llegar a esta dicotomía, sobre todo porque en salud se trabaja con el riesgo relativo y el odds ratio que solo puede calcularse en tablas 2 x 2. 

En este sentido el tamaño de los grupos debe ser los suficientemente grande como para que en los casilleros analizados no se obtengan frecuencias esperadas menores que 5; de los contrario se tendrán que aplicar las pruebas denominadas exactas como la corrección por continuidad o corrección de yates o incluso la prueba exacta de Fisher; así las pruebas estadísticas pueden arrojar valores de probabilidad (p-valor) erróneos sino tenemos en cuenta estas consideraciones.