Objetivo Estadístico
NIVEL INVESTIGATIVO RELACIONAL: Variables categóricas
1. COMPARAR (Grupos)
Es el objetivo estadístico más básico del análisis bivariado; aunque algunos autores piensan que es univariado, porque habitualmente involucra un solo evento aleatorio (diseños ecológicos), donde los grupos se construyen previamente a la ejecución del estudio; Sin embargo, su análisis involucra a dos variables y por ello corresponde al nivel investigativo relacional. Su finalidad es identificar las diferencias entre los grupos participantes.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Chi cuadrado de Homogeneidad.
Ho: Las proporciones de los grupos no son diferentes.
H1: Las proporciones de los grupos son diferentes.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Chi cuadrado de Homogeneidad.
Ho: Las proporciones de los grupos no son diferentes.
H1: Las proporciones de los grupos son diferentes.
2. COMPARAR (Antes - Después)
Es la comparación de un mismo grupo antes y después de una intervención o de un acontecimiento; la idea de hacer dos medidas sobre el mismo grupo, es verificar los cambios producidos entre una medida y otra; donde las variaciones pueden adjudicarse a la intervención o al periodo de seguimiento; por ello corresponden a estudios longitudinales. Estas comparaciones siempre son de individuo a individuo.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Chi cuadrado de Mc Nemar.
Ho: No existe diferencia entre las dos medidas.
H1: Existe diferencia entre las dos medidas.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Chi cuadrado de Mc Nemar.
Ho: No existe diferencia entre las dos medidas.
H1: Existe diferencia entre las dos medidas.
3. ASOCIAR (Categorías)
Solamente la comparación de una variable dicotómica en dos grupos nos puede llevar a la asociación; y aunque se puede identificar en las tablas 2 x 2, debemos hacer una medida asociación. Para asociar hay que definir los factores de interés en ambas variables; y es que habitualmente la asociación involucra dos eventos aleatorios. Desde el punto de vista epidemiológico tenemos dos medidas de asociación relevantes: Riesgo Relativo y el Odds Ratio.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Chi cuadrado de Independencia
Ho: Existe independencia entre los dos eventos (variables).
H1: Existe dependencia entre los dos eventos (variables).
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Chi cuadrado de Independencia
Ho: Existe independencia entre los dos eventos (variables).
H1: Existe dependencia entre los dos eventos (variables).
4. CONCORDAR
Es una medida de acuerdo entre dos observaciones donde el requisito fundamental es que se trata de un solo grupo y los resultados de la observación tienen las mismas opciones. Tenemos dos casos frecuentes: Cuando las observaciones corresponde a diferentes observadores y cuando las observaciones corresponden a diferentes instrumentos. En este caso el estadístico, es también un índice de concordancia.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Índice Kappa de Cohen.
Ho: No existe concordancia entre las dos observaciones.
H1: Existe concordancia entre las dos observaciones.
La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Índice Kappa de Cohen.
Ho: No existe concordancia entre las dos observaciones.
H1: Existe concordancia entre las dos observaciones.
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